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战狼3什么时候上映？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不战狼3什么时候上映？是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。